Чи може точне моніторингування параметрів у реальному часі революціонізувати освіту та наукові дослідження? У добу цифровізації процесів водопостачання та водовідведення все більше лабораторій та очисних споруд використовують передові технологічні рішення, які дозволяють не тільки здійснювати поточний контроль процесів, але й аналізувати дані в хмарі та дистанційно керувати системами. Завдяки сучасним інструментам, таким як цифрові датчики, автоматизація та платформи IoT, моніторинг процесів стає точнішим, ефективнішим і доступним з будь-якої точки світу. В академічному середовищі ці технології не тільки підвищують якість досліджень, але й надають студентам можливість працювати на системах, що відповідають реальним викликам галузі водопостачання та водовідведення. Хочете дізнатися, як наші цифрові рішення підтримують освіту? У цьому кейс-стаді ми обговорюємо нашу співпрацю з лабораторною очисною станцією на університеті. Ви дізнаєтеся, які переваги дає дистанційний моніторинг ключових параметрів стічних вод, таких як pH, окислювально-відновний потенціал та кисень, а також ознайомитеся з технічними деталями запропонованої нами системи. Читайте далі!
Точний контроль ключових параметрів є необхідним для ефективних процесів очищення стічних вод. Наш досвід показує, що чотири ключові параметри є основою успішного очищення:
Ці параметри взаємодіють, створюючи ідеальні умови для очищення стічних вод. Відповідні рівні pH підвищують ефективність біологічних процесів, тоді як відповідний рівень розчиненого кисню сприяє ефективному розкладанню органічної речовини кисневими бактеріями. Негайний моніторинг цих параметрів є цінним у очисних спорудах, оскільки допомагає швидко виявити відхилення, які можуть зашкодити ефективності очищення. Система автоматично вносить корективи для підтримки оптимальних умов і надає цінні дані для оптимізації процесів та звітності про дотримання нормативних вимог. Постійне відстеження потенціалу редокс є важливим, оскільки впливає на розкладання забруднень і загальну ефективність очищення.
Компанія THM поставила перед нами цікаве завдання, яке полягало в модернізації їх лабораторних очисних споруд. Студенти інженерних спеціальностей потребували сучасної системи моніторингу, яка б забезпечила їм практичний досвід.
Головним завданням було впровадження вдосконаленої системи моніторингу в компактному лабораторному середовищі. Об'єкт потребував таких функцій:
Проект став складним, оскільки нам довелося створити систему, здатну автоматично збирати, аналізувати та керувати багатьма параметрами в лабораторних умовах. Існуюча інфраструктура не мала цифрових інструментів, необхідних для дистанційного моніторингу та аналізу даних у реальному часі.
Наша команда зрозуміла, що студенти повинні поєднувати академічну теорію з практичним застосуванням. Клієнт потребував сучасної системи, яка б імітувала реальні процеси очищення стічних вод і сприяла навчанню студентів. Це створило складне завдання, яке вимагало системи, достатньо просунутої для точного моніторингу якості стічних вод, але водночас простої в користуванні для користувачів.
Наше рішення для лабораторної очисної станції базується на передових технологіях вимірювання та системах автоматизації, які інтегрують моніторинг, аналіз та дистанційне управління процесами. Центральним елементом системи є багатоканальний аналізатор рідин та ПІД-регулятор AQUIS touch S (202581), який управляє даними з підключених цифрових датчиків: зондів pH/Redox tecLine HD (201021/26) та зондів кисню digiLine O-DO (202614).
Система підтримується ПЛК-контролером/передавачем variTRON 300 (705090), який обробляє дані в режимі реального часу та керує процесами автоматизації, такими як дозування та корекція параметрів. Крім того, завдяки додатку для віддаленого доступу JUMO Device App PCA 3000/PCC (709701) і модулю digiLine (203590), користувачі можуть контролювати та змінювати налаштування процесів з будь-якого місця.
Управління даними здійснюється за допомогою хмарного програмного забезпечення JUMO Cloud (701810), яке дозволяє зберігати дані, аналізувати тенденції, генерувати звіти та автоматично повідомляти про відхилення від встановлених значень. Все це було впроваджено з повною сервісною підтримкою на місці (982010), cщо забезпечило швидке запущення та адаптацію системи до освітніх і дослідницьких потреб.
Рішення відрізняється точністю вимірювань, гнучкістю та можливістю дистанційного управління, що робить його ідеальним інструментом для навчання та моделювання реальних процесів очищення води.
Система автоматизує процеси, підтримуючи оптимальні рівні параметрів завдяки автоматичному дозуванню та корекціям. Студенти отримують цінний практичний досвід, працюючи з реальними процесами очищення стічних вод, тоді як система забезпечує стабільну якість процесу.
Управління даними здійснюється за допомогою хмарного програмного забезпечення JUMO Cloud (701810), яке дозволяє зберігати дані, аналізувати тенденції, генерувати звіти та автоматично повідомляти про відхилення від встановлених значень.
Наше рішення принесло переваги, що виходять за межі простого контролю параметрів. Модернізована система перетворила лабораторію на сучасне навчальне середовище, яке відображає реальні промислові процеси.
Удосконалена лабораторія забезпечує:
Студенти отримали доступ до промислового обладнання, що заповнює прогалину між теорією та практикою. Віддалений доступ до даних та можливість спільного використання покращили як індивідуальне навчання, так і командні дослідницькі проекти. Цей проект є масштабованою та повторюваною моделлю, яку можуть використовувати інші технічні вищі навчальні заклади.
Мене звуть Евеліна Шміт, і я вже кілька років займаюся контент-маркетингом, поєднуючи свої професійні навички з пристрастю до написання текстів. Я переконана, що навіть найбільш технічні теми можна подати цікаво і доступно для всіх. Поза роботою я реалізую свої творчі здібності, створюючи колажі з газетних вирізок. Вільний час люблю проводити активно, вигулюючи собаку або займаючись бігом.
Ми закликаємо вас залишати коментарі через форму нижче. Вони будуть опубліковані онлайн після затвердження в межах нашого процесу перевірки.
